Overview

Sky ist die neue Welt des Entertainments. Sky ist digitales Fernsehen in technischer Perfektion. Als Deutschlands und Österreichs führendes Abo-Fernsehen geht es uns um das Besondere – um Spaß, Originalität, Entdeckung, Inspiration und echte Qualität – jeden Tag.. Wir sind frisch, unkonventionell und humorvoll, lebendig, offen und gewinnend – und dabei immer einen Schritt voraus. Mach zusammen mit uns Fernsehen zu etwas Besonderem. Wir entwickeln Advanced Analytics Lösungen, verbinden innovative Analysemethoden, Big Data und Hochleistungstools, um anwendbare Insights und datengetriebene Lösungen für personalisierte Kundenerlebnisse und intelligente Entscheidungen in allen Geschäftsbereichen von Sky zu schaffen.“ – Richard Lew Shun, Director Applied Business Analytics
Wir suchen dich für das Applied Business Analytics Team als

Standort:
Unterföhring bei München

DEIN JOB

DEIN PROFIL

Zu deinen Aufgaben gehören die Entwicklung und die Implementierung von Machine-Learning-Modellen/Advanced-Analytics-Algorithmen unter Verwendung innovativster  Methoden
Dabei analysierst du das Kundenverhalten und Customer Journeys und arbeitest eng mit unseren Stakeholdern zusammen, um sie bei der Erreichung unserer Geschäftszielen durch den bestmöglichen Einsatz von Advanced Analytics-Ansätzen zu unterstützen und zu beraten
Dazu zählt auch die Identifizierung von innovativen Anwendungsfällen für Advanced Analytics
Visualisierung und Präsentation von Ergebnissen, Ansätzen, Anwendungsfällen und Vorteilen der fortgeschrittenen Analytik für Stakeholder und das Senior Management gehören zu deinem Tagesgeschäft
Zusammenarbeit mit unseren Technologieteams und Data Engineers, um Lösungen für die Operationalisierung fortgeschrittener Analysen / maschinellen Lernens zu implementieren macht dir Spaß
Du stärkst unsere internen Data-Science-Fähigkeiten durch kontinuierliche Innovation und treibst neue Ideen voran
Zudem bist du für die Bereitstellung neuer Datenquellen und die Schulung und Entwicklung unserer Mitarbeiter verantwortlich, um ein best-in-class Data-Science-Team bei Sky zu schaffen

Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Physik oder ähnliches und mind. 5-6 Jahre einschlägige Berufserfahrung
Dazu hast du fundierte Kenntnisse in Statistik, maschinellem Lernen (Supervised/unsupervised Learning, Regression, Entscheidungsbäume, Random Forest, Boosting, SVM, Clustering) und Deep Learning
Erfahrung in der Programmierung für die Modellierung und/oder Datenanalyse, z. B. Python, R, SAS und Erfahrung mit SQL hast du bereits gesammelt
Darüber hinaus ist Erstellung von Model-Pipelines für maschinelles Lernen – vom Aufbereiten der Rohdaten, über Feature Engineering, Modellerstellung, Scoring bis zum Testen von Vorteil
Du überzeugst mit deiner kommunikativen Art sowohl im Kontakt mit technischen Teammitgliedern als auch mit nicht-technischen Interessenvertretern und hast die Fähigkeit, komplexe fortgeschrittene Analyseansätze für ein nicht fachkundiges Publikum zu erklären
Gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab

REIZT DICH DIE HERAUSFORDERUNG?

Unsere Benefits: 
 
Bei Sky bieten wir dir unsere volle Unterstützung, damit du dein Bestes geben kannst. Unser Angebot an Benefits ist etwas Besonderes – hier sind einige davon:
Sky Q kostenlos – Dein Fernseher kann mehr. 
Flexibles Arbeiten 
Betriebliche Altersversorgung mit Arbeitgeberzuschuss 
Sky Company Bike 
u.v.m. 
                  
Inklusion: 
 
Bei uns wird Chancengleichheit großgeschrieben.
Wir glauben fest daran, dass eine durch Vielfalt geprägte Unternehmenskultur uns gemeinsam wachsen lässt und unsere Kreativität und Innovation fördert.
Daher berücksichtigen wir alle qualifizierten Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.
 
Worauf wartest du?
 
Bewirb dich jetzt, um eine spannende Karriere zu starten und Teil eines brillanten Teams zu werden. Wir können es kaum erwarten, von dir zu hören.
 
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